Линия тренда уравнение решение, Построение модели

Закономерность подъемов и падений называется трендом, который может говорить о том, увеличиваются или уменьшаются наши данные. Пожалуй, цикл статей о прогнозировании я начну с самого простого — построении функции тренда.

Для примера возьмем данные о продажах и построим модель, которая опишет зависимость продаж от времени. Построение модели Итак, мы знаем объем продаж за прошедшие 9 месяцев.

Вот, что из себя представляет наша табличка: Следующее, что мы должны сделать — это определить коэффициенты a0 и a1 для прогнозирования объема продаж за ый месяц. Определение коэффициентов модели Строим график.

По умолчанию строится линейная функция. Чем ближе к 1.

Это средний показатель, он говорит о том, что в модели не учтены какие-то другие значимые факторы помимо времени t, например, это может быть сезонность. Прогнозируем Чтобы рассчитать продажи за ый месяц, подставляем в функцию тренда 10 вместо x.

Таким образом вы можете спрогнозировать данные на несколько месяцев вперед, но без учета других факторов ваш прогноз будет лежать на линии тренда и будет не таким информативным как хотелось. К тому же, линия тренда уравнение решение прогноз, сделанный таким способом будет очень приблизительным. Повысить точность модели можно добавлением сезонности к функции линия тренда уравнение решение, что мы и сделаем в следующей заработок на форексе при помощи советника.